FSD Beta de Tesla supera fácilmente los desafíos a medida que nuevos flujos de datos a la red neuronal

Desde que Tesla lanzó su versión beta de conducción autónoma completa la semana pasada, el afortunado grupo de personas que comparten las capacidades del nuevo sistema está demostrando que el piloto automático ha mejorado significativamente. Las tareas anteriormente difíciles para las versiones de piloto automático de 2,5 dimensiones ya no son una tarea difícil gracias a una comprensión 4D del entorno, que es una vista previa de lo que vendrá con la próxima supercomputadora ‘Dojo’ de Tesla.

Los propietarios de Tesla que han tenido un FSD durante algún tiempo saben que las capacidades de la suite de conducción autónoma eran algo limitadas. Cualquiera que comprara FSD sabía que esto era un trabajo en progreso, y al conducir con la capacidad encendida, se estaba volviendo más sofisticado con la ayuda de la red neuronal de Tesla. Sin embargo, el equipo de inteligencia artificial de Tesla sabía qué hacer: la cantidad de información que podía procesarse tenía que ser mayor y la comprensión del vehículo de su entorno tenía que ser más compleja. Por lo tanto, Tesla está desarrollando Dojo.

Dojo es el programa de capacitación de redes neuronales de Tesla que tiene como objetivo comenzar a descomponer los datos en 4D en lugar de «~ 2.5D», que solía usar el piloto automático del fabricante de automóviles.

Musk detalló la necesidad de un sistema de autonomía más complejo durante el Convocatoria de resultados del segundo trimestre de 2020:

«Bueno, el hito más importante que está sucediendo en este momento es realmente una transición del sistema de alcance o de los autos, como la IA, si se quiere, para pensar en las cosas, como dos pies y medio. Es como pensar, cosas como imágenes aisladas y hacer reconocimiento de imágenes en imágenes que están altamente correlacionadas a lo largo del tiempo pero no muy bien y entran en una especie de 4D, donde es como: quién es básicamente un video. «

El problema con las versiones anteriores de FSD y Autopilot era que la información no se transmitía lo suficiente a través de las imágenes. Se necesitaban marcas de tiempo y más precisión a través de una comprensión cada vez más fluida del medio ambiente. La clave fue cambiar de imágenes fijas, o 2D, como lo llamó Musk, a video o 4D.

“Entonces, lo que hemos hecho, hasta ahora, ha sido realmente como 2D, principalmente 2D, y como dije, se correlacionó bien con el tiempo. Por lo tanto, es difícil decir cuánto mejor funcionaría un sistema completamente 4D: funcionaría. Es capaz de cosas que si solo miras, como si miras las cosas como cuadros individuales en lugar de video, básicamente, como si pudieras pasar de cuadros individuales a video envolvente, eso es fundamental. Por tanto, el coche parecerá tener una mejora considerable.

Navegación rotonda

Una forma de mostrar cómo el nuevo sistema funciona de manera más eficiente es la navegación indirecta de Tesla. Musk dijo que podría manejar rotondas «no perfectamente al principio», pero podría atravesarlas.

Las versiones anteriores de Autopilot tenían dificultades para navegar por las rotondas y rara vez lograban pasar una sin intervención humana. Un ejemplo se puede ver en un video de julio de 2019 de YouTuber. Tesla sucio, quien mostró su Model 3 tratando de cruzar el complicado tramo de la carretera. En la marca de las 3:25 en el video, puede ver que el Model 3 no está haciendo un gran trabajo al adelantar, y el conductor se ve obligado a intervenir con el vehículo.

Dojo, sin embargo, demuestra que un aumento en la comprensión es exactamente lo que Tesla Autopilot necesitaba para funcionar con mayor precisión. Un video de otro propietario de Tesla Model 3 James locke, que recibió la versión beta de FSD, muestra cómo navegar por una rotonda con relativa facilidad. Incluso Locke quedó impresionado y dijo que la maniobra no requirió ninguna intervención de su parte y que el piloto automático se encargó de todo el proceso de forma independiente.

El próximo lanzamiento de Dojo junto con la nueva versión beta de FSD podría ser la respuesta a todos los problemas que Tesla tenía antes. Con un sistema nuevo y más complejo que toma más información sobre el terreno, los alrededores y los obstáculos, el piloto automático es más preciso que nunca. El aumento en la capacidad se publica diariamente a medida que se lanzan regularmente nuevos videos beta de FSD.

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