La cámara de la cabina de Tesla detecta rasgos faciales para aumentar la seguridad del vehículo

Cuando Tesla habilitó la cámara orientada hacia la cabina en los Modelos 3 e Y en junio con la actualización de software 2020.24.5, la compañía admitió que ayudaría al ingeniero a desarrollar características de seguridad y mejoras para el ‘para subir. Sin embargo, un conocido pirata informático de Tesla ha revelado nuevos desarrollos, quien mostró la codificación de la cámara de cabina y los rasgos faciales que buscará la función para aumentar la seguridad.

Pirata tesla @greentheonly reveló los elementos específicos que buscaba la cámara de la cabina después de encontrar el software para la función. En el software se describen una serie de rasgos faciales y posiciones de la cabeza que parecen buscar formas de educar a los conductores y aumentar la seguridad del vehículo.

Algunas de las expresiones faciales detectadas incluir ciego, OSCURO, EYES_CLOSED, EYES_DOWN, EYES_NOMINAL, EYES_UP, HEAD_DOWN, HEAD_TRUNC, LOOKING_LEFT, LOOKING_RIGHT, PHONE_USE, SUNGLASSES_EYES_LIKESLIKELY_NOMESLASSES_EYES_LIKESLIKY_NOMESLASSES_EYES_LIKESLIKY_NOMESLASSES_EYES_LIKESLYELY_NOMESLASSES_EYES_LIKESLYELY_NOMESLASSES_EYES_LIKESLIKY_NOMESLASSES_EYES_LIKESLIKY_NOMESLASSES_EYES_LIKESLIKY_EUNGLASSES_EYES_LIKESALY_DOWN y SUNGLASSES_EYES_LIKESLY_DOWN.

Crédito: Greentheonly | Gorjeo

Los interesantes desarrollos en la codificación recientemente revelada muestran que la cámara de la cabina ahora será utilizada por Tesla para aumentar la seguridad y la conciencia del conductor. Una de las indicaciones más obvias de esto es el código PHONE_USE, que probablemente reconocerá e indicará cuando los ojos del conductor se hayan apartado de la carretera y se hayan centrado en un teléfono inteligente.

Curiosamente, hace solo unos días, Tesla obtuvo un sexto lugar en la encuesta de conducción asistida en las pruebas Euro NCAP. Los puntajes más bajos se debieron a puntajes deficientes en la métrica «Participación del conductor», donde el Modelo 3 obtuvo solo 35 de 100.

La falta de un sistema de control del conductor en las pruebas de Euro NCAP afectó significativamente la calificación del Model 3 en la prueba. Parece que Tesla ya se está preparando para que la cámara de la cabina capture estos datos para aumentar la seguridad del vehículo.

Sin embargo, el reconocimiento de cualquier movimiento o característica facial que podría ser una distracción de la conducción podría usarse con el paquete de seguros interno de Tesla para determinar las tarifas de un conductor. Por ejemplo, si la cámara de la cabina detecta PHONE_USE con más frecuencia que el conductor promedio, las tarifas podrían aumentar porque el conductor no está prestando total atención a la carretera.

El escenario probable es aumentar el sistema de monitoreo del conductor, que Tesla carecía de acuerdo con las pruebas NCAP; hacer que el conductor sea consciente de lo que sucede mientras conduce es crucial, especialmente con las características autónomas y semiautónomas. de Tesla. Existe mucha evidencia de que muchas personas que utilizan las funciones de FSD o piloto automático no las utilizan correctamente porque obligan al propietario a seguir manteniendo las manos en el volante y estar al tanto de las condiciones de conducción.

Sin embargo, algunos propietarios vieron las características de Tesla como una oportunidad para ser menos responsables en la carretera. La compañía ha declarado repetidamente que los autos aún no son completamente autónomos. Se requiere que los conductores continúen monitoreando el desempeño de su vehículo. El sistema de vigilancia por cámara de la cabina podría ser una forma clave de eliminar la posibilidad de una percepción menos que ideal al conducir un Tesla.

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